#ExplainIT: Was wir über Deepfakes wissen sollten

Deepfakes – alles nur ein Spaß?

Schöner, besser, lustiger, provokanter. Schon seit geraumer Zeit legt die zunehmend digitale Gesellschaft Hand an Fotos, Audios und Videos an, um das Leben bunter, intensiver und lebendiger erscheinen zu lassen. Doch schnell befinden wir uns in einem schleichenden Prozess, in dem die Grenze zwischen unterhaltsamen Konsummedien und der Wirklichkeit zu verschwimmen droht.

Gemeint ist eine neue Technologie mit Namen „Deepfakes“, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert. Was KI ist, haben wir bereits in einem #ExplainIT – Beitrag erläutert. Bei Deepfakes werden ganze Gesichter, Stimmen oder Menschen komplett vertauscht und so manipuliert, dass nur noch sehr schwer zwischen Realität und Fiktion zu unterscheiden ist. Diese synthetisch erstellten Medien und künstlichen Profile übernehmen langsam das Internet, machen Spaß, bergen aber auch weitreichendere Risiken. Die Bezeichnung Deepfake ist damit eine Verschmelzung der Begriffe “Deep Learning” aus dem Einsatz der KI und “Fake”, was für Täuschung steht.

Ein bekanntes Beispiel ist das Youtube-Video der Golden-Globe-Rede von Jennifer Laurence, in der ihr Gesicht mit dem von Steve Buscemi vertauscht wurde. Die Mimik der Schauspielerin wurde täuschend echt auf das Gesicht von Buscemi übertragen. Wenn wir hier nicht deutlich weibliche und männliche Merkmale vermischt sehen würden, wäre auf den ersten Blick schwer zu erkennen, ob diese Person nicht in der Realität existiert. Das ist als Spaß gedacht. Schwieriger ist dieses Youtube-Video von Barack Obama von seiner Rede an die Amerikaner, in der er Donald Trump kritisiert. Denn diese Rede hat es nie gegeben. Hätten Sie es erkannt?

Woran man Deepfakes erkennt

Vor ein paar Jahren gab es noch deutliche Indikatoren für einen Deepfake. Zum Beispiel das die synthetischen Personen nicht geblinzelt haben oder dass manchmal die Reflektion von Licht in den Augen fehlte. Deepfakes werden aber besser und besser und können mittlerweile nur schwer vom Original unterschieden werden. Heute ist die Reflektion vorhanden und bestenfalls nur noch auf die asymmetrische in beiden Pupillen. So etwas ist sehr schwer zu erkennen. Aber auch hier wird der Algorithmus immer präziser.

Nicht mehr lange und das menschliche Auge wird gar keinen Unterschied mehr wahrnehmen. Ironischerweise können dann nur noch Computer und Künstliche Intelligenz Differenzen erkennen. So haben Forscherinnen und Forscher der Stanford-University ein Tool entwickelt, mit dem Asynchronitäten von Lippenbewegungen aufgedeckt werden können. Zudem können Videos und Fotos mithilfe der Blockchain-Technologie mit einer Art digitalen Wasserzeichen versehen und damit deren Echtheit “zertifiziert” werden. Ein endlosen Katz-und-Maus-Spiel zwischen Deepfake-Produzentinnen und -Produzenten und deren Jägerinnen und Jäger.

Deepfakes als Gefahr für die Gesellschaft?

Natürlich haben und können gut gemachte Deepfakes zumindest Verwirrung stiften. Gerade vor Wahlen. Um so wichtiger ist es, immer erst die Quelle einer Information zu recherchieren, bevor man sie in den sozialen Netzwerken teilt.

Aber Deepfakes sind nicht zwingend nur eine Gefahr im Sinne einer Falschinformation. Auch die Möglichkeiten zum Nutzen für die Menschheit sind vielfältig. Insbesondere im Bereich Bildung. Hier können historische Persönlichkeiten, deren Reden und Zitate oft nur schriftlich erhalten sind, durch den Einsatz von synthetischen Medien neu zum Leben erweckt werden. Lernende erhalten so einen viel einprägsameren Eindruck.

Auch bei der Aufklärung von Verbrechen können per Deepfakes Tatorte und Tathergänge realistisch nachgestellt werden. Im kommerziellen Bereich kann die Deepfakes-Technologie genutzt werden, um beispielsweise Erklärvideos schnell in vielen Sprachen zur Verfügung zu stellen. Und letztendlich ergeben sich in der Filmindustrie viele Vorteile für besseres Entertainment.

Wie immer bei neuen Technologien ist der Kreativität der Menschen keine Grenzen gesetzt – im positiven wie negativem. Wichtig ist, ein Bewusstsein für die Möglichkeiten zu schaffen und so ein gesundes Maß an Misstrauen zu erhalten. Lesen Sie dazu auch gerne unseren Beitrag zu Fake News.