Data interface for air pollution modeling

Result of the project Digital Twin Munich as part of the funding guideline "Digitalization of Municipal Transport Systems" by the Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure.

User interface of the DT-M interface for air pollution modeling.

By providing a data interface, it is possible to use the data from the Digital Twin Munich for air pollution simulations.

The Digital Twin Munich provides centralized and user-friendly access to all relevant specialist data for the spatial modelling of air pollutant distribution. This data ranges from traffic flows and pollutant measurements from the official measuring stations of the Bavarian Environment Agency (LfU) to 3D building structures. By evaluating this data, the Digital Twin Munich can provide valuable insights that contribute to a better understanding of air quality in the urban area. Therefore, an interface was developed in the funding project DT-M that enables requirement-oriented data export for common types of air pollutant models. A central challenge in the context of air pollution modeling is the selection and preparation of very heterogeneous data sets. By using the interface, the municipal department is able to prepare the input data required for air quality model simulations both efficiently and reproducibly.

Contribution to the digitalization of municipal transport systems

Inner-city traffic is responsible for a large proportion of air pollution in urban areas. Information on the spatial and temporal distribution of traffic is contained in the Digital Twin Munich and must be considered in the air pollution simulations of the Department of Climate and Environmental Protection. The newly created interface provides the necessary data, ensures consistent data quality and thus contributes to the comparability of different simulation results.

Contribution to air pollution control / clean air in the City of Munich

Evaluation of the simulation results provides valuable insights into the distribution of air pollution in Munich. On this basis, the experts in the Department o Climate and Environmental Protection can develop measures and make decisions to reduce air pollution in the long term.

Perspective of the action

Essentially, air quality simulations are an important tool for deriving measures that support the improvement of air quality. In the long term, the developed interface will also enable independent, detailed air quality calculations, as shown by the modelling of traffic-related air pollution tested by TUM as part of the funding project DT-M. In the future, it will be possible to analyse and verify the externally generated model results (e.g. by external engineering firms as part of urban land-use planning procedures or clean air plans) in detail.

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