Stadtweites Lane-Model: Fahrspurgenaue Repräsentation des Straßenraums

Ergebnis des Projekts Digitaler Zwilling München (DZ-M) im Rahmen der Förderrichtlinie "Digitalisierung kommunaler Verkehrssysteme" des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr.

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Fahrspurgenaue Darstellung der Straßen zwischen dem Hauptbahnhof, dem Lenbachplatz und der Sophienstraße.

Das Lane-Model enthält den gesamten Straßenraum Münchens fahrspurgenau in einer simulationsfähigen Datenstruktur.

Das Lane-Model bildet den öffentlichen Straßenraum Münchens mitsamt Fahrspuren und Abbiegemöglichkeiten detailgenau auf der Grundlage des Road2Simulation-Leitfadens des DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt) ab. Neben der Geometrie enthalten die Daten semantische Informationen wie den Nutzungstyp pro Fahrspur, die Höchstgeschwindigkeit oder die Abbiegemöglichkeiten an Kreuzungen. Dabei richtet sich die Struktur an gängigen Datenstandards sowie den Vorgaben der StVO und berücksichtigt alle möglichen Verkehrsteilnehmer*innen.

Das Lane-Model basiert auf dem städtischen Geodatenbestand und ist mit bestehenden Datensätzen kompatibel. Dabei werden neben den Datengrundlagen des Digitalen Zwillings München weitere Datensätze wie die Ampelsignalgeber miteinbezogen.

Durch die Detailtiefe und den Umfang des Datensatzes lassen sich verschiedenste Anwendungsfälle bezüglich des Straßenverkehrs abdecken.

Beitrag zur Digitalisierung kommunaler Verkehrssysteme

Die mathematische Simulationsfähigkeit der Datenstruktur schafft die Basis für mikroskopische Verkehrssimulationen. Dafür abgeleitete Schnittstellenformate wie OpenDRIVE® können zudem als HD-Karten für automatisiertes Fahren verwendet werden. Auch sind Erreichbarkeitsanalysen mit dem routingfähige Knoten-Kanten-Netzwerk möglich. Das Lane-Model wird bei der Erzeugung von CityGML-Daten und 3D-Szenen eingesetzt und bildet so die Grundlage für Verkehrsplanung und Öffentlichkeitsbeteiligung.

Beitrag zur Luftreinhaltung / Sauberen Luft in der Landeshauptstadt München

Durch Simulationen und Modellierungen lassen sich Ist- und Planungsstände vergleichen und evaluieren. Die Unterstützung der Verkehrswende stellt damit einen Kernanwendungsfall des Lane-Models dar. Aus der Datengrundlage lässt sich beispielsweise die Service-Qualität von Radwegen aus dem Lane-Model ableiten. Die Verkehrssimulationen können dann die Auswirkungen von Umbaumaßnahmen auf die Luftschadstoffbelastung durch Berechnungen gezielt unterstützen.

Perspektive der Maßnahme

Die Modularität der Attributs- und Geometriestruktur ermöglicht die flexible Konvertierung in unterschiedliche Standards und den Einsatz in verschiedensten Softwarelösungen. Aufgrund des detailreichen Datenumfangs besitzt das Lane-Model das Potential, die Effektivität und Detailtiefe der Stadtverwaltung in verschiedensten Vorhaben zum Thema Straßenraum zu erhöhen.

Galerie

Fahrspurgenaue Darstellung des mehrspurigen Straßenzuges der Chiemgaustraße mit Radweg.

Mehrspuriger Straßenzug der Chiemgaustraße mit Radweg.

Fahrspurgenaue Darstellung mehrerer Straßenzüge in einem Wohngebiet in Allach-Untermenzing.

Wohngebiet in Allach-Untermenzing um die Schweidnitzer Straße.

Fahrspurgenaue Darstellung des mehrspurigen Straßenzuges der Dachauer Straße mit Mittelstreifen und Trambahn.

Mehrspuriger Straßenzug der Dachauer Straße mit Mittelstreifen und Trambahn.

Fahrspurgenaue Darstellung der komplexen Kreuzung der mehrspurigen Dachauer Straße und des Wintrichrings.

Mehrspurige Kreuzung der Dachauer Straße am Wintrichring.

Fußgängerbereiche um die Kreuzung Garmischer Straße / Hansastraße.

Autobahnkreuz München-Ost.

Weiterführende Links

Weitere Ergebnisse des Förderprojekts

Öffentlichkeitsbeteiligung mit dem 3D-Stadtmodell

Die Visualisierungsmöglichkeiten des 3D-Stadtmodells werden genutzt, um Verfahren der Öffentlichkeitsbeteiligung zu unterstützen.

3D-Visualisierung und standardisierte Repräsentation des Lane-Models

Die standardisierte 3D-Modellierung des Straßenraums ermöglicht die Verwendung für zahlreiche Anwendungen und Visualisierungen.

Indikatorbasierte Analyse auf Basis des 3D-Stadtmodells

Vom Digitalen Zwilling abgeleitete Indikatoren erlauben die Bewertung und den Vergleich von Was-wäre-wenn-Szenarien.

Sendlinger Tor Platz: Ansicht kombiniertes 3D Stadtmodell.

Semantisiertes 3D-Mesh

Ableitung eines semantischen 3D-Stadtmodells aus dem fotorealistischen Mesh-Modell.

Vermessungstechnische Straßenbefahrung und Inventarisierung

Der Digitale Zwilling München nutzt Panoramabilder und Inventarisierungen, zur Unterstützung der Stadtverwaltung.

Zu sehen ist die Baustellenkarte im Geoportal. Mit Hilfe von Icons bietet die Karte einen Überblick über aktuelle und geplante Baustellen und Halteverbote in München, die jeweils innerhalb der kommenden zwei bis sechs Wochen Einschränkungen beim Fahren, Gehen und Parken verursachen.

Interaktive Baustellenkarte im Münchner GeoPortal

Alle Baustellen und temporären Einschränkungen im Verkehr online auf einen Blick erkennen.

Aufbau eines stadtweiten Netzes für Passpunkte

Um die Straßenbefahrung in den Digitalen Zwilling zu integrieren, werden hochgenau vermessene Passpunkte benötigt.

Der Digitale Zwilling München in Minecraft

Der Digitale Zwilling München in der Spielumgebung Minecraft bietet Möglichkeiten, um insbesondere jungen Menschen in Beteiligungs- und Planungsprozesse einzubinden.

Beispielhafte Modellierung der verkehrsbedingten Luftschadstoffbelastung durch Stickstoffoxide (NOX) der Technischen Universität München auf der Datengrundlage des Digitalen Zwilling München. Es wird die modellierte Konzentration des, durch den Verkehr ausgestoßenen Stickstoffoxids je Kubikmeter Luft dargestellt.

Modellierung verkehrsbedingter Luftschadstoffbelastung

Die Kombination verschiedener Datenquellen ermöglicht die Modellierung der verkehrsbedingten Luftschadstoffbelastung.

Drohnenflüge zur Bestandsaufnahme und Aktualisierung des Digitalen Zwillings München

Drohnengestützte Datenerfassung eignet sich, um temporäre oder bauliche Veränderungen in der Stadt kurzfristig zu erfassen und die stadtweiten Daten des DZ-M zu aktualisieren.

Mapping Bike – gebietsweise Aktualisierung des Straßenraums und Unterstützung von Drohnenflügen

Das Konzept Mapping Bike wurde in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität München (TUM) entwickelt, um straßenbauliche Veränderungen aufzunehmen und um die Drohnengestützte Datenerfassung zu ergänzen.

Zu sehen ist eine ganzheitliche 2D-Datenintegration zur Optimierung städtischer Planungsprozesse der Verkehrsinfrastruktur in Plexmap.

Eine innovative Geodatenaustauschplattform

Die Geodatenaustauschplattform ist die agile Teil-Projekt-Plattform des Digitalen Zwillings München und nutzt Plexmap für ganzheitliche 2D- und 3D-Datenintegration zur Optimierung städtischer Planungsprozesse.

Mit Hilfe von Augmented Reality (AR) zukünftige Bauvorhaben in die heutige Realität einblenden

Heute schon erleben, was morgen gebaut wird. Mit Hilfe von AR können zukünftige Bauvorhaben einfach und direkt vor Ort in die heutige Realität eingeblendet und zusammen dargestellt werden.

Übersicht Dashboard mit Auswahlmöglichkeit verschiedener Sensorwerte

Geodashboards innerhalb des Digitalen Zwillings München

Geodashboards visualisieren komplexe Geodaten des Digitalen Zwillings München und unterstützen fundierte Entscheidungen.

Co-Creation für den Digitalen Zwilling München

Der Digitale Zwilling München ist ein Paradebeispiel dafür, wie visionäre Ideen und interdisziplinäre Zusammenarbeit Städte nachhaltig positiv verändern können.

Visualisierung aus der Simulationsumgebung

Sumonity: Schnittstelle zwischen Verkehrsmodell und Game Engine für verbesserte Verkehrssimulations- erfahrungen

Eine Schnittstelle, die SUMOs Verkehrsmodellierung mit der Game Engine Unity für realistische Verkehrssimulationen kombiniert.

Das Haus der Zukunft: Digitaler Zwilling München (DZ-M)

Die konzeptionelle Darstellung des DZ-M Hauses zeigt, welche fachlichen Fähigkeiten und technische Komponenten benötigt werden, um den DZ-M zu realisieren.

Kontakt zum Projektteam

Landeshauptstadt München

Kommunalreferat

GeodatenService

digitaler.zwilling@muenchen.de